O Estado da Dublagem 2026
1 em cada 5 dubladores tem certeza que seu teste não remunerado foi usado como trabalho final ou gravado para IA sem consentimento. Esse dado vem de uma pesquisa independente com 747 profissionais em oito idiomas.
A reutilização de testes sozinha ocorre em 1 de cada 6 casos (16,4%, 122 de 742). Como contamos o 1 em 5
"Os dubladores não têm proteção. Somos abusados, roubados e ignorados. Minha solução: publicar quem de fato foi contratado e obrigar agentes e plataformas a deixarem claro quem foi escolhido e quanto pagaram."
"Minha maior preocupação é que as demos personalizadas que envio nas audições possam estar sendo usadas para treinar vozes de IA ou criar clones. Dá para evitar isso no trabalho entregue com contrato assinado, mas é difícil controlar quando são demos personalizadas."
Cobertura de
RESULTADO 01
Dubladores fazem testes gravando. Não há outro modo de mostrar ao cliente como fica a interpretação.
O que mudou é o que é gravado. Quando perguntados se clientes pedem para gravar o texto real em vez de um exemplo genérico, 62,5% responderam frequentemente ou sempre (n=739). Para 22,5% isso ocorre toda vez.
Assim, teste e arquivo final são iguais.
Ao serem perguntados se já tiveram um teste usado como trabalho final sem contratação, 55,7% responderam sim de alguma forma (n=742). 16,4%, ou 122 pessoas, têm certeza. Outros 39,2% suspeitam. Só 25,7% afirmam que nunca aconteceu.
"Até para fazer um casting a gente se prepara, dedica tempo para fazer direito. Um casting de voz é gravado da mesma forma que o trabalho final. Antes era pago, agora é de graça. E muitas vezes nosso representante é só um intermediário que não luta por nós."
Quem tem certeza não são os novatos do setor. Entre eles, 50,0% pensaram seriamente em deixar a dublagem no último ano. Entre os demais, 30,3% pensaram. Esse é o indicador mais forte de vontade de sair encontrado pela pesquisa, superando até a perda de trabalho para IA, onde o número é 40,9%.
| Região | Certeza ou suspeita | Certeza | n |
|---|---|---|---|
| América Latina | 75.7% | 22.1% | 136 |
| Médio Oriente ou África | 61.1% | 16.7% | 18 |
| Austrália ou Nova Zelândia | 60.0% | 20.0% | 5 |
| Europa (outros) | 56.6% | 18.6% | 145 |
| Reino Unido ou Irlanda | 53.4% | 15.5% | 58 |
| Ásia | 50.0% | 11.1% | 18 |
| Estados Unidos ou Canadá | 48.1% | 13.8% | 362 |
Provas não pagas geralmente são vistas como um incômodo, um custo do trabalho. Esses números mostram outra realidade: trabalhos finalizados, entregues em escala, por pessoas nunca contratadas nem pagas.
RESULTADO 02
Quando perguntados se perderam trabalho para IA, as respostas se organizam quase perfeitamente por experiência — e não da forma esperada.
| Anos em dublagem | Perdeu trabalho (certeza) | Certeza ou probabilidade | n |
|---|---|---|---|
| 7 a 10 | 50.4% | 82.3% | 113 |
| Mais de 20 | 47.2% | 80.9% | 246 |
| 11 a 20 | 42.9% | 75.7% | 189 |
| 4 a 6 | 25.0% | 66.7% | 120 |
| 1 a 3 | 19.0% | 51.7% | 58 |
| Menos de 1 | 5.9% | 23.5% | 17 |
Quem relata mais prejuízo são os que têm sete anos de carreira ou mais. Os que menos relatam são os recém-chegados.
Isso não prova que os iniciantes estão seguros. Dubladores experientes têm relacionamentos com clientes e histórico de contratações para perceber quando um trabalho vai silenciosamente para outro. Um iniciante não consegue diferenciar uma audição perdida de um trabalho que nunca seria seu. Se a IA está pegando trabalhos de entrada, quem os perde é justamente quem menos tem capacidade para perceber.
"Eu era dublador em tempo integral e vivia razoavelmente bem, mas passei para meio período e me reinventei em outra área desde que vozes de IA começaram a ser usadas."
Ninguém consegue medir isso hoje, incluindo esta pesquisa. Essa é a maior incógnita do setor, e exige outro tipo de pesquisa para ser respondida.
ACHADO 03
73,9% dizem que perderam trabalho para IA, definitivamente ou provavelmente (n=743). 39,8% dizem com certeza.
Depois, as mesmas pessoas foram perguntadas sobre como ficaram seus cachês nos últimos três anos. 71,8% disseram que ficaram iguais ou aumentaram (n=735). Apenas 28,2% disseram que caíram.
Entre as 296 pessoas que disseram ter perdido trabalho para IA com certeza, 29,4% aumentaram seus preços mesmo assim.
Esses dois fatos não são contraditórios, e a explicação é esta conclusão.
"Os últimos 1,5 anos foram os piores desde que comecei há 15 anos em termos de trabalho disponível, número de testes vindo de agências e a taxa de reservas, mesmo que o retorno sobre noites com agentes, concursos etc. ainda seja universalmente positivo. Este é literalmente o primeiro ano em que sinto a necessidade de buscar bicos e/ou mudar de carreira."
A IA não está desvalorizando os profissionais pelo preço. Ela está eliminando os trabalhos na base do mercado e deixando apenas aqueles em que a voz humana é imprescindível. O trabalho que sobra é mais especializado, e o preço acompanha.
Para quem passa por isso, não é uma aterrissagem suave. O volume despenca, mas o preço se mantém. O valor na nota é o mesmo, mas há menos notas.
Quem cita estatísticas de preços como prova de que o impacto da IA está exagerado está olhando para a coluna errada.
ACHADO 04
Os preços não estão caindo de forma uniforme. Eles caem em mercados de línguas específicas, e uma pesquisa feita só em inglês jamais perceberia isso.
39,8% dos dubladores que não trabalham em inglês relataram queda nos preços (n=226), contra 21,3% dos que só atuam em inglês (n=353). Essa diferença é grande e estatisticamente significativa (z = 4,83).
| Linguagem | Taxas caíram | n | Significância |
|---|---|---|---|
| Alemão | 50.0% | 38 | Sólido (z = 3,94) |
| Português | 43.3% | 67 | Sólido (z = 3,83) |
| Espanhol | 34.9% | 149 | Sólido (z = 3,21) |
| Francês | 31.9% | 69 | Não significativo (z = 1,92) |
| Italiano | 30.0% | 30 | Não significativo (z = 1,11) |
| Apenas inglês | 21.3% | 353 | Referência |
Agora os mesmos grupos de idiomas sobre reaproveitamento de testes.
| Linguagem | Certeza ou suspeita | n | Significância |
|---|---|---|---|
| Espanhol | 75.5% | 151 | Sólido (z = 5,78) |
| Português | 70.1% | 67 | Sólido (z = 3,39) |
| Italiano | 63.3% | 30 | Não significativo (z = 1,65) |
| Francês | 48.6% | 70 | Não significativo (z = 0,15) |
| Apenas inglês | 47.6% | 357 | Referência |
| Alemão | 39.5% | 38 | Tendência contrária (z = -0,96) |
Dubladores alemães relatam maior queda nas taxas entre todos os grupos e o menor índice de reaproveitamento de testes. Espanhóis e portugueses relatam o oposto: taxas despencando e testes sendo usados em três quartos e sete décimos dos casos.
Um único número para "não-inglês" esconde ambos.
"Precisamos de agentes que defendam nosso lado, especialmente contra a IA. Por mais de duas décadas fui uma das vozes italianas mais conhecidas no mercado internacional. Agora posso passar um mês sem conseguir um único trabalho. A IA nos destruiu."
Como ler estas linhas. Elas se sobrepõem propositalmente. Um participante que dubla espanhol e inglês aparece tanto na linha de espanhol quanto na contagem de inglês. A referência são apenas os que citaram inglês e nenhum outro idioma, então a comparação é entre quem atua em um mercado e quem atua em outro. Idiomas com menos de 30 respostas nunca são destacados: árabe (15), holandês (7), japonês (6), catalão (3). Italiano está exatamente no limite e aparece com essa ressalva.
ACHADO 05
Ao serem perguntados se licenciaram sua voz para IA com garantias de proteção, 77,7% disseram sim ou talvez (n=745). 20,3% disseram sim diretamente. 22,3% disseram não.
Este é o dado mais frequentemente relatado ao contrário. Os dubladores não recusam a IA. Eles recusam os termos.
"Durante três anos lutei contra a chegada da inteligência artificial no mundo da voz. Mas agora que quase não trabalho mais e preciso me reinventar, estou pensando em vender minha voz, se isso puder me ajudar a ter uma renda."
E os 22,3% que dizem não:
"Mal posso esperar que a Lei da IA entre em vigor em agosto, ou que essa maldita bolha da IA estoure."
Ambas as respostas estão no mesmo conjunto de dados e ambas são racionais. Os 22,3% que dizem não não são um erro de arredondamento, e um modelo de licenciamento que os trate como um só irá falhar.
NINGUéM TEM UM REGISTRO DO QUE CONCORDOU Já FORAM SOLICITADOS A GRAVAR áUDIO USADO PARA TREINAMENTO DE IA OU CLONAGEM DE VOZ DIZEM QUE ISSO NãO FOI INFORMADO A ELES NA éPOCA PESSOAS, 22,2%, ACREDITAM QUE SUA VOZ FOI USADA POR IA E NãO PODEM CONFIRMAR ISSO A PESQUISA MEDE O INíCIO DO PROCESSO: COMO OS DADOS DE VOZ SãO COLETADOS E COMO O CONSENTIMENTO FALHA NO MOMENTO DA GRAVAçãO. NãO MEDE O FIM DO PROCESSO, POIS NUNCA PERGUNTOU SE ALGUéM CHEGOU A PROCURAR E ENCONTROU UM CLONE DE SI MESMO. A FUNDAçãO NAVA FEZ ESSA PERGUNTA SEIS MESES ANTES E OBTEVE 9%. O QUE ESTA PESQUISA TEM, EM VEZ DISSO, SãO 165 PESSOAS QUE ACREDITAM QUE SUA VOZ ESTá POR Aí E NãO TêM COMO PROVAR.
A pesquisa mede o início desse processo: como os dados de voz são coletados e como o consentimento falha no momento da gravação. Não mede o estágio final, pois nunca foi perguntado se alguém procurou e encontrou um clone de si mesmo. A Fundação NAVA fez essa pergunta seis meses antes e teve 9%.
O que esta pesquisa mostra, em vez disso, são 165 pessoas que acreditam que suas vozes estão por aí e não têm como provar.
"Você poderia escrever um livro sobre direitos de uso de IA. Vale mencionar que, por exemplo, me ofereceram trabalho para treinar IA, e quase aceitei, mas no contrato dizia que você estava basicamente cedendo seus direitos urbi et orbi, para que fizessem o que quisessem. Então, há pouca clareza também nesse ponto."
"É imoral usar essas vozes em IA para faixas temporárias, mesmo que ainda me contratem para o trabalho. Isso é ROUBO."
Um aviso antes das próximas três seções. Justine Harris está no elenco da Voice Crafters. A artista de voz holandesa do segundo caso não está, mas já trabalhou com a Voice Crafters em projetos anteriores. Bev Standing, do terceiro caso, faz parte do elenco e foi palestrante em um webinar da Voice Crafters sobre IA em julho de 2025. As três estão aqui porque conseguimos contato. Esses não são os únicos casos, e preferimos deixar isso claro do que esconder do leitor.
165 pessoas nesta pesquisa acreditam que sua voz foi usada para treinar IA e não conseguem confirmar. Justine Harris era uma delas até o dia em que verificou.
Justine Harris, locutora do Reino Unido e membro da Voice Crafters, encontrou um modelo clonado de sua voz no Fish Audio, listado com seu próprio nome. Ele já havia sido usado mais de 1.000 vezes antes de a plataforma concordar em removê-lo. Pelo menos cinco colegas dela encontraram o mesmo.
Ela é locutora profissional há mais de duas décadas e foi nomeada Voiceover do Ano no One Voice Awards em 2022.
"Tem sido difícil para outros atores conseguirem remover seus áudios, e é revoltante ver uma sucessão de postagens da Fish Audio falando sobre expansão, lucros e novos funcionários enquanto comercializam material roubado, escondendo-se atrás da desculpa de conteúdo gerado por usuários, como se o roubo não tivesse relação com eles."
Não sabemos como sua voz foi obtida, e ela também não. Isso faz parte da história, não é uma lacuna.
A Fish Audio foi contatada para comentar em 27 de agosto de 2026 e recebeu prazo até 1º de setembro para responder. Nenhuma resposta foi recebida. Se a empresa responder após a publicação, sua declaração será adicionada nesta página na íntegra e sem edição, com a data de recebimento.
Na época, a cofundadora e CEO da Fish Audio, Rissa Cao, respondeu publicamente a Justine, removeu o modelo e afirmou que a plataforma já havia excluído mais de 100 modelos de voz da comunidade denunciados ou em desacordo com as políticas no mês anterior.
Uma artista de voz holandesa, que pediu para não ser identificada, gravou áudio em um estúdio na Holanda em 2013. O cliente era a Samsung Nederland. O trabalho era text-to-speech: grande volume de áudio gravado para treinar um sistema TTS, apenas para pesquisa e desenvolvimento. Ela nunca recebeu um contrato formal, mas o proprietário do estúdio registrou essa limitação por escrito.
Aquele papel é o motivo pelo qual ela tinha um caso.
Em 2021, ao procurar um app para se exercitar em casa, ela ouviu sua própria voz como instrutora. Depois, colegas e amigos começaram a enviar emails relatando outros casos. Ela era a assistente de voz em um aparelho Samsung, o que descobriu ouvindo sua voz no próprio telefone.
Ela documentou o que encontrou. A lista inclui a assistente de voz da Samsung, pelo menos oito aplicativos diferentes de text-to-speech, dois apps de exercícios, um leitor de livros e um app de caminhada e ciclismo. Um aplicativo de perda de peso permitia que os usuários escolhessem uma voz e oferecia a dela como opção Samsung TTS.
Ela entrou em contato com o estúdio, depois com a Samsung, e então encontrou um advogado. Eles se reuniram com a Samsung Nederland e dois advogados holandeses, que, segundo ela, não estavam realmente abertos à sua história. Em 2024, ela iniciou processos contra a Samsung Nederland e o estúdio de som holandês.
Dois dias antes do caso ir a julgamento em Haia, a Samsung fez um acordo. O estúdio seguiu o mesmo caminho.
"Eu aceitei porque a Samsung, como cliente, era grande demais para mim. Eles poderiam ter arrastado o processo indefinidamente. Eu simplesmente não tinha mais dinheiro para custos jurídicos. Espero que essa história ajude outros colegas a terem cuidado."
Leia o caso dela em comparação com o número da pesquisa e o ponto é fácil de entender. Disseram que a gravação era para pesquisa. Oito anos depois, por acaso, ela descobriu isso na própria sala de estar. Ela teve um papel, um advogado e três anos, mas ainda assim o caso terminou num acordo não porque ela estivesse errada, mas porque ficou sem dinheiro.
Esse é o melhor resultado disponível para as 165 pessoas desta pesquisa que acreditam ter passado pelo mesmo.
O caso da Bev Standing é o mais conhecido entre locutores. Em 2018, a dubladora canadense, que faz parte do elenco da Voice Crafters, gravou muitas horas para o Instituto Chinês de Acústica através de seu cliente no Reino Unido, para o que disseram ser um aplicativo de tradução.
No dia em que a voz de texto para fala do TikTok foi lançada, familiares, colegas e amigos a parabenizaram.
A ByteDance, empresa-mãe do TikTok, nunca foi sua cliente. Ela entrou com uma queixa judicial na primavera de 2021, e o caso foi resolvido fora dos tribunais no outono do mesmo ano.
"Em 2018, gravei cerca de 10.000 frases para um cliente que disse que era para um app de tradução. Quando o TikTok usou minha voz no texto para fala, descobri pelo relato de colegas, já que a ByteDance não era meu cliente. Ninguém pediu minha permissão. Tomar providências legais foi fundamental para chamar atenção aos problemas da IA, TTS e clonagem de voz, e desde então o movimento só cresce. Agora trabalho com outras plataformas em uma versão de IA da minha própria voz, com meu consentimento, controle e remuneração nos meus termos. Todos os criativos precisam continuar protegendo seu ofício e sustento."
A Descoberta 05 abordou as mesmas três questões, conhecidas como os 3 Cs: consentimento, limites de uso e pagamento contínuo. Com as três garantidas, 77,7% dos dubladores nesta pesquisa dizem que licenciariam sua voz para uso em IA.
Adicionado Em 16 De Setembro De 2026.
O que esta seção não afirma. Esta pesquisa não mediu clonagem não autorizada de voz. Ela mediu o consentimento no momento da gravação. Quem procura um número de dubladores que encontraram clones de si mesmos deve usar o dado da NAVA, que é 9%.
Em 2026, 25 dubladores franceses conseguiram a remoção de 47 modelos de IA generativa da Fish Audio que reproduziam suas vozes sem consentimento ou pagamento. A ação começou com notificações extrajudiciais de oito atores alegando "actes parasitaires", enviadas para a Fish Audio e para uma segunda plataforma americana, a VoiceDub. O advogado deles, Jonathan Elkaim, busca uma decisão judicial que crie precedente e um processo separado para que as plataformas sejam bloqueadas na França. A disputa ainda não foi encerrada. Reportado por France24 e franceinfo.
A Associação Nacional de Atores de Voz pesquisou 1.379 profissionais cerca de seis meses antes desta. Duas amostras independentes, diferentes métodos de recrutamento, perguntas distintas, seis meses de diferença. Em todas as perguntas feitas por ambas as pesquisas, há concordância.
| Medição | Esta pesquisa (n=747) | NAVA (n=1.379) |
|---|---|---|
| Período | 30 de maio a 15 de agosto de 2026 | 22 de janeiro a 22 de fevereiro de 2026 |
| Perda de trabalho para IA | 73,9% definitivamente ou provavelmente | Comparável |
| Licenciaria voz com proteções | 77,7% sim ou talvez | Comparável |
| Encontrou clone não autorizado de si | Não perguntado | 9% |
O 9% merece atenção, pois é o número que esta pesquisa não pôde apresentar e que mais gera confusão com nossos dados. NAVA perguntou se as pessoas encontraram um clone. Nós perguntamos se acreditavam que suas vozes foram usadas. 9% encontraram. 22,2% acreditam e não conseguem verificar.
Um respondente dentro dos 73,9%, sobre por que o número precisa ser lido com cautela:
"Minha renda com dublagem é menos da metade do que era há 4 anos, mas não acho que seja só por causa da IA. A economia global está um caos, e ninguém está gastando dinheiro. Todos os tipos de negócios estão sofrendo, não só os artistas de voz."
Período de campo. 30 de maio a 15 de agosto de 2026, 78 dias.
Base. 747 respostas completas.
Recrutamento. Distribuído por comunidades de dublagem, listas de e-mail do setor e canais sociais em oito idiomas. Esta é uma amostra autoselecionada, não uma amostra probabilística, e carrega os vieses que isso implica. Pessoas com reclamações têm mais probabilidade de responder a uma pesquisa sobre reclamações.
Exclusões. 769 respostas recebidas. 22 foram excluídas.
O que a deduplicação não pôde alcançar. 359 respostas não continham um endereço de e-mail válido (348 deixaram o campo em branco e 11 digitaram algo que não era um endereço), portanto não podem ser verificadas quanto à duplicidade. Três pares de respostas anônimas compartilham um perfil idêntico de dez campos, o que as torna prováveis duplicatas, mas não é possível comprovar. Elas foram incluídas. Excluir respostas por suspeita seria pior do que declarar que não pudemos verificá-las.
Inconsistência dentro da mesma pessoa. 14 dos 17 conjuntos de duplicatas se contradizem em pelo menos uma das nove perguntas fechadas principais. A mesma pessoa respondeu de forma diferente na segunda vez, geralmente sobre valores, se perdeu trabalho para IA e se uma sessão de gravação era para IA. Isso é comum e não invalida o total, mas serve como lembrete sobre quão cuidadosamente qualquer resposta individual deve ser interpretada.
O número de um em cada cinco do título combina duas perguntas: respondentes que têm certeza de que um teste não remunerado foi usado como trabalho final (122 pessoas), e respondentes que foram convidados a gravar para treinamento de IA sem serem informados na época (55 pessoas). 18 pessoas estão em ambos os grupos e foram contadas apenas uma vez. O número combinado é de 159 pessoas, 21,3% da base completa de 747. Reportado em sua própria pergunta, o reaproveitamento de testes é 16,4% dos 742 que responderam. Ambos os números estão corretos e cada um é informado com sua respectiva base.
Números de idioma referem-se à pergunta sobre quais idiomas os respondentes dublam profissionalmente, não à edição do formulário utilizada. São coisas diferentes e confundi-las gera números incorretos. O formulário em inglês foi usado por 545 respondentes, dos quais 183 dublam um idioma além do inglês: 97 juntamente com o inglês e 86 sem inglês algum. 51 dos 70 dubladores franceses da pesquisa usaram o formulário em inglês e apenas 13 usaram o francês. No sentido inverso, 60 pessoas que dublam em inglês usaram um formulário não inglês. 64 respondentes citaram pelo menos um idioma fora dos dez que contabilizamos, como russo, hindi ou grego. Eles contam como dublando um idioma diferente do inglês, mas nenhum desses idiomas é detalhado isoladamente.
Idiomas reportáveis. Idiomas com menos de 30 respondentes não aparecem detalhados neste relatório: Árabe (15), Holandês (7), Japonês (6), Catalão (3). As edições em árabe e japonês existiam para que a pesquisa não fosse limitada ao inglês. Nunca esperamos divulgar números delas. Citações desses respondentes aparecem, pois um depoimento é testemunho e o testemunho não exige base mínima.
Grupos sobrepostos. As linhas de idiomas se sobrepõem. Um respondente que faz voz em dois idiomas aparece em ambos.
Tradução. Respostas dadas em outros idiomas além do inglês são publicadas traduzidas para o inglês, com o original ao lado. Quando o respondente é nomeado, recebeu a redação em inglês e aprovou antes da publicação.
Atribuição. Cada respondente escolheu como queria ser creditado. Alguns optaram pelo nome completo, mas não deixaram endereço de contato. Como não conseguimos contatá-los, são creditados apenas pelo perfil. Esse é o critério mais restritivo e é o que aplicamos sempre que há dúvida.
Testes estatísticos. Z-testes de duas proporções contra uma linha de base somente em inglês. Apresentamos os valores-z ao invés de asteriscos para que os leitores possam julgar por si mesmos. Qualquer valor abaixo de z = 1,96 é rotulado como não significativo e deve ser visto como uma tendência e não como um resultado.
Os tamanhos de base variam por pergunta porque nem todos os respondentes responderam todas as perguntas. Cada número é informado com sua respectiva base.
Não perguntamos sobre gênero. Isso foi um erro e será corrigido na próxima pesquisa.
Não perguntamos se alguém encontrou um clone da própria voz. A NAVA perguntou, então citamos o número deles ao invés de fingir que temos esse dado.
A pergunta sobre substituição no início de carreira (dado 02) é impossível de responder neste formato. Iniciantes não podem relatar ter perdido trabalhos que nem sabiam que existiam.
A autoseleção é a maior limitação. Uma pesquisa sobre testes não remunerados tende a super-representar pessoas com opiniões fortes sobre o tema.
Esta pesquisa chegou a 747 dubladores em oito idiomas porque muita gente utilizou sua própria rede para compartilhá-la. Sem essa ajuda, teria sido uma pesquisa em inglês com algumas centenas de pessoas.
David Toback David Rosenthal Tim Friedlander Emma O'Neill Tanya Buchanan Dervla Trainor Bev Standing Katherin Vasilopoulos George Washington III Ramesh Mahtani Toufic Chehab Jazz Marlier Rod Gonzales Bernard Schaer Bruno T Marcello Trigo Justine Harris Natsuki Terauchi David Holmes Tom Dheere Sean Daeley Lisa Brandt Bruno Toussaint Bente Lay Pia Raunjak Takayuki Kondo Susie Valerio
E à Global Voice Academy, à The Canadian Association of Voice Actors, à WoVO (World-Voices Organization) e à National Association of Voice Actors (NAVA), cuja própria pesquisa serviu de referência para esta.
Obrigado aos 747 participantes, a maioria permanecerá anônima.
Esta pesquisa foi criada, financiada e publicada pela Voice Crafters, uma agência e marketplace de voice over. Temos interesse comercial neste setor e em sua percepção. Considere isso ao ler o conteúdo acima.
Alguns resultados não são favoráveis aos marketplaces, inclusive ao nosso. Os achados 01 e 04 descrevem práticas possibilitadas pelas plataformas e, em alguns casos, lucrativas para elas. Nós os publicamos sem suavizar.
Justine Harris e Bev Standing, mencionadas na Descoberta 06, fazem parte do elenco da Voice Crafters. Bev Standing também foi palestrante convidada em um webinar sobre IA da Voice Crafters em julho de 2025. A artista de voz holandesa citada não faz parte do elenco, mas já trabalhou com a Voice Crafters em projetos anteriores. Todas essas relações estão informadas na própria seção para estarem junto aos respectivos casos.
Comentários de participantes elogiando a Voice Crafters foram excluídos deste relatório por política interna. Pelo menos um deles fez um elogio espontâneo. Publicar isso teria sido a forma mais rápida de desvalorizar o restante do conteúdo.
Um ponto de comparação, já que temos interesse direto. No Voice Crafters, o talento define seu próprio cachê e visualiza ambos os valores antes do envio: quanto o cliente pagará e quanto o profissional receberá. A comissão é de 10% de cada lado sobre o valor definido.
O conjunto completo de dados anonimizado é publicado junto com este relatório. Todos os números acima podem ser conferidos no arquivo. Caso encontre algum erro, avise e corrigiremos nesta página, com uma nota informando a alteração.